按照《“数据要素 ×” 三年行动计划 (2024-2026 年)》部署，国家数据局商相关部门梳理总结数据要素赋能九大行业领域的典型场景，通过数据汇聚、融合利用与应用成效，推动各领域向数据驱动转型。
一、工业制造：数据赋能全流程
围绕研发设计、生产作业、质量管控等 9 大重点方向，形成 58 个典型场景。如在研发设计中，基于大数据的新材料研发汇聚实验、设计等多类数据，通过数据预处理与模型分析优化研发效率；生产作业里机械加工工艺智能化利用多源传感器数据实现全闭环控制；质量管控中钢铁冶金全流程追溯依托工业互联网整合数据，实现质量端到端可视可控，提升行业竞争力。
二、现代农业：智能生产与全链数字化
智能生产方面，农田生产全流程精准管理整合多源数据实现数智化作业；农作物智能灌溉与水肥一体化利用物联网数据动态调控资源；质量管控中品牌农产品追溯构建全链条数据体系保障质量。全产业链数字化管理里，农产品供应链数智驱动产前、销售决策优化，提升全链条效率与产品附加值。
三、商贸流通：数据驱动协同与智能管理
产供销全链路协同通过数据分析构建闭环管理体系，优化采购、库存与销售；物流运输领域道路货运监管整合多源数据实现智能调度与风险预警；仓储与库存中智能仓储优化库存结构；流通加工里工业闲废资源绿色流通借助大数据精准匹配供需；零售与终端销售通过自助购物、智慧商圈等场景提升服务体验与运营效率。
展开剩余83%四、交通运输：数据助力高效安全运行
规划与设计中交通运行指挥整合多源数据打破部门壁垒；基础设施建设里公路工程数字化管理融合多技术实现全生命周期管控；运输工具运营通过运力配置、能效管理提升资源匹配与低碳；运输调度与监控中智能调度动态匹配资源，保障运输高效安全。
五、金融服务：数据构建精准信用与创新服务
乡村振兴授信体系融合内外数据创新信贷模式；供应链金融通过多源数据融合优化融资服务；科创与中小微企业金融利用政务数据增信，提供定制化金融服务；不动产与公共数据金融依托区块链保障数据可信；跨境与国际化金融汇聚多源数据助力企业 “走出去”。
六、科技创新：数据支撑科研与前沿研究
科学数据汇聚共享构建野生植物种质资源库等平台，促进数据开放共享；科学数据支持大模型开发通过多源数据训练模型赋能港航工程等场景；科技数据助力前沿研究利用数据推动稀有金属检测、蛋白质科研等领域创新；探索科研新范式依靠数据创新湿地监测、稀贵金属材料研究等模式。
七、应急管理：数据保障安全生产与灾害防控
安全生产中危化企业监测整合多源数据实现风险预警与精准防控；灾害防范里动态监测与智能预警整合多源数据提前预判灾害；应急协调中自然灾害应急指挥融合多源数据实现精准决策；巨灾保险通过数据融合提升风险评估与理赔效率；创新应用中应急数据知识库与无人机救援提升应急处置能力。
八、城市治理：数据优化公共安全与基层治理
公共卫生中水源地卫生监测与食品安全监管利用多源数据实现精准监管；交通管理中城市交通信号灯控制与公共交通数据应用优化通行效率与服务；公共安全里消防安全、汛期安全等场景利用数据提升防控能力；生态环境中固废处理、水环境治理利用数据推动绿色治理；基层治理中社区 / 街镇、乡村治理等场景借助数据提升精细化管理；城市决策与政务服务通过综合治理、工程建设等场景赋能科学决策与便捷服务。
九、绿色低碳：数据助力节能降碳与环境保护
节能降碳中化工节能降碳与供热节能减排利用数据优化生产与运营；环境保护中水污染防治与大气污染治理依托电力数据精准监测；资源循环利用里水厂能效提升与工业固废监管通过数据实现高效管理；能源绿色低碳转型中电力低碳与煤矿辅助运输借助数据推动低碳发展；基础设施绿色升级与绿色服务中充电桩智能化等场景提升能源利用效率；生态环境监测服务与碳排放监测分析利用数据保障生态环境与精准核算碳排放。
数据要素通过在各行业领域的深度应用，推动行业从传统模式向数字化、智能化、绿色化转型，提升效率、优化决策、强化安全与环保，为经济社会高质量发展注入新动能。
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